Palantir 复盘智能体软件安全策略：模型需要 harness，修复成为新瓶颈
Palantir 产品安全团队复盘了一年多来在安全流程中落地智能体 AI 的经验，并已把模型无关的 AI 审查平台 Security Forge 产品化供客户使用。团队认为单靠模型不构成安全审查程序，需要由 AIP 编排多智能体分工、独立验证与去重，并用 Foundry 沉淀组织上下文、Apollo 批量下发修复。文章还指出漏洞发现提速后瓶颈已转向修复，并给出企业自建智能体安全流水线的起步步骤。
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Palantir BlogAI 评分4242 Palantir 与 NHS 的联邦数据平台 FDP 如何用 48 小时黑客松落地临床工具
Palantir 与 NHS England 打造的 NHS 联邦数据平台（FDP）举办首届 Build with FDP 黑客松，120 多名 NHS 开发者与分析师在 48 小时内基于 Canonical Data Model 构建了 25 个可用原型。