Anthropic 称旧提示词习惯拖慢 Claude Opus 5.5,建议去掉“think hard”等指令
Anthropic 表示,Claude Opus 5.5 已成为 Pro、Max、Ultra 和 Team 套餐的默认模型,但用户沿用的旧提示词习惯会拖慢它。公司建议从提示词中删掉“think hard”“think carefully”这类短语,因为模型会自行按任务和所选 effort 等级调整推理深度,测试中删掉后响应更快且质量无明显下降。
Anthropic 表示,Claude Opus 5.5 已成为 Pro、Max、Ultra 和 Team 套餐的默认模型,但用户沿用的旧提示词习惯会拖慢它。公司建议从提示词中删掉“think hard”“think carefully”这类短语,因为模型会自行按任务和所选 effort 等级调整推理深度,测试中删掉后响应更快且质量无明显下降。
AWS 提出 Agent Development Lifecycle(Agent DLC),用一个生命周期、两个循环和统一的 gold standard 标准来评判智能体的每次变更。
针对 LLM 在运行时自行决定工具参数、可能越权检索的问题,该方案在 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 的请求拦截器中从已验证 JWT 确定性地注入 userContext,再由 Managed Knowledge Base 的 ACL awareness 只返回该用户可见的文档。
AWS 发布教程,演示如何用 A2A 协议在 AWS 上搭建跨组织、跨框架的多智能体系统。企业侧的 LangChain 编排器运行在 Amazon ECS 上,通过 A2A 调用 SaaS 方部署在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 合规智能体,双方各自使用独立的 Amazon Cognito 用户池做 OAuth 认证,且不共享密钥。
Natera 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了实验室运维智能体系统 SWARM,将首次响应时间提升约 130 倍,支持工单自动化覆盖率达 96.2%。
AWS 介绍 SageMaker HyperPod 新增的 Data Capture 能力,可在端点、负载均衡、模型 Pod 三个独立层级把线上推理输入输出记录到 S3。
一名食品专业研究生以自己已被《食品科学》录用并网络首发的综述为例,分享了用 Gemini、Qwen、ChatGPT、Zotero、Keynote 和本地 AI Agent 工具 WorkBuddy 辅助科研写作的完整流程。
GitHub 发布 agent skills 实用指南,介绍如何用 SKILL.md 目录封装可重复任务,并在 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等客户端间复用。
GitHub 详解其新的 Git 存储架构,该架构在上周的 GitHub Universe 上公布,内部测试中支持 5,000 个并发智能体操作同一仓库、每秒 7,200 次 push。
开源项目 Arnis 可将 OpenStreetMap 等真实地理数据转换为可自由探索的 Minecraft 世界,自 2022 年启动以来在 GitHub 上获得近 90 万次下载和约 70 名贡献者。
GitHub 用微调的 ModernBERT 分类器替换原有 LLM 密钥检测流水线,用户接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低 98%。该方案先用正则表达式高召回生成候选,再由分类器结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭证,并已将通用密钥检测扩展到推送保护阶段。
GitHub 介绍四种让 Copilot 适配项目的方式:用 .github/copilot-instructions.md 自定义指令传达仓库约定,用 .github/skills 下的 agent skills 封装可复用流程,用 .github/agents 下的自定义 agent 处理跨文件复杂任务,以及通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。
Palantir 产品安全团队复盘了一年多来在安全流程中落地智能体 AI 的经验,并已把模型无关的 AI 审查平台 Security Forge 产品化供客户使用。团队认为单靠模型不构成安全审查程序,需要由 AIP 编排多智能体分工、独立验证与去重,并用 Foundry 沉淀组织上下文、Apollo 批量下发修复。文章还指出漏洞发现提速后瓶颈已转向修复,并给出企业自建智能体安全流水线的起步步骤。