全部 AI 动态

Gemini 4 Carbon 登顶 MathArena，成本约为 GPT-6.1 Sol 的 15 倍

Google 的 Gemini 4 Carbon 在 MathArena 数学基准上超过 GPT-6.1 Sol 登顶，Claude Fable 5.2 位列第二。

Runway 开源机器人模型 Praxis-1，以视频预训练驱动机械臂控制

Runway 以 Apache 2.0 许可开源机器人模型 Praxis-1 的权重和源码，模型可接收相机图像、文本指令和机器人位姿信息并预测场景变化、输出动作。

英伟达发布端到端自动驾驶模型 Alpamayo 2 Edge

英伟达11月10日发布端到端自动驾驶模型 Alpamayo 2 Edge，VLM 骨干约 2.45B、动作专家约 0.2B，跑在车规级芯片 DRIVE AGX Thor 上。

Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型，升级搜索复杂问题理解能力

Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型，称这是搜索迄今最大的一次模型改进，能更好理解多部分、高具体度和含拼写错误的复杂问题。该模型面向快速执行的智能体工作流，完成任务速度是 Gemini 3.8 Flash 的 2.5 倍，在 Artificial Analysis Intelligence Index 默认高思考档位上超过 Gemini 4 Argon。

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无界前沿开源生物信息大模型Fx-Bio-1031，困难子集盲测超过GPT-6-Astra与Opus-5

无界前沿开源生物信息大模型Fx-Bio-1031并开放完整模型权重，在Anthropic的BioMysteryBench困难子集上取得70.59%的Pass@5，高于GPT-6-Astra的47.06%和Claude Opus-5的52.94%。

Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，作者实测三档模型并梳理定价

Google 发布 Gemini 4 家族中成本最低的 Gemini 4 Hydrogen，定价为每百万 token 输入 1.50 美元、缓存输入 0.075 美元、输出 7.50 美元。

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Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型，成为 AI Mode 默认模型

Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型，称其能更好地处理包含多个部分、拼写错误或高度具体要求的复杂问题，并会拆解问题逐项作答。

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Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，正式替换 3.8 Flash

Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，并已在自家产品中替换 Gemini 3.8 Flash。该模型提供 low、medium、high 和新增的 xhigh 四档思考等级，Google 称 high 模式下速度是 Flash 3.8 的 2.5 倍，编造性表述减少 5 倍以上，Terminal-Bench 得分超过 3.8 Flash 三倍。

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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，主打日常编码与智能体工作流的速度和效率，并同步在 Gemini API、AI Studio、Gemini app、Google Search 等全线开放。

Google 推出 Gemini Decision 1 决策模型 API

Google 推出 Gemini Decision 1，加入 Jev 和 OpenAI 所在的决策模型类别，支持是/否、选择、评分三种提问类型，并沿用 Jev 的 Noul 术语。

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异影响

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测 DNA 变异对基因表达的影响。

NaiveAI 宣称每秒 2100 tokens，实测其编码能力如何

Latent Space 对 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash 做了实测，该模型宣称峰值约 2100 tokens/s、思考阶段接近 1000 tokens/s。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型

Google DeepMind 面向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为目前能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，在 200 项任务上相比此前基线成功率提升 30% 至 100%，完成任务速度快 20% 至 30%。

Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，支持 15 秒视频生成并降价 30%

Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。

Reflection 首个开放权重模型 Beam 上线 Ollama，限时免费

Reflection 的首个开放权重模型 Beam 于 10 月 16 日上午正式发布，Ollama 作为 day-zero 合作伙伴限时免费提供。Beam 是 MoE 模型，总参数约 501B、每 token 激活 23B，上下文窗口 100 万 token，面向软件工程、推理和长程智能体任务，采用 Apache 2.0 许可。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama，30B 总参数 3B 激活可本地运行

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行。该模型为 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的混合 MoE 开源模型，面向持续运行的智能体任务，支持最长 1M token 上下文，并通过多 token 预测等投机解码实现最高 4 倍于同类开源模型的吞吐。