Anthropic 前研究员 Coxon：Mythos 可用"原始所需算力的一小部分"重新训练
Anthropic 前研究员 Jacob Coxon 称，Anthropic IPO 路演中的一张预训练算力倍数图显示算法效率正以超指数速度提升，这也是他入职约四个月后离职的主因。
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The DecoderAI 评分4444 雷峰网AI 评分4242 浙大彭思达：从动态人体重建到具身智能，SuperNav 与 ScaleNav 拆解机器人导航
浙江大学软件学院研究员彭思达公开 SuperNav 与 ScaleNav 两项工作，分别承担机器人导航的决策「大脑」与执行「小脑」。他放弃端到端微调 VLM 的路线，改用通用多模态大模型加 Coding Agent 做规划，因为 30B 以上模型只能部署在服务器，通信延迟难以支撑 50 赫兹的交互频率。
极客公园AI 评分5858 AI 录音硬件卖的是时间差，窗口可能只剩半年
极客公园分析称，苹果在 watchOS 27.3 测试版中加入 Live Rewind 和 Siri Recap 后，AI 录音硬件的窗口期可能只剩半年。文章梳理了 Plaud、OPPO AI 心力球、千问 QwenNote A2 等产品的差异，指出不保留录音正成为默认做法，而 Agent 读取全天记录的需求正在推动手机厂商把这一能力做进系统。
Latent SpaceAI 评分5858 Resend CEO Zeno Rocha 谈如何为智能体设计产品
Latent Space 播客邀请 Resend 联合创始人兼 CEO Zeno Rocha，讨论智能体为何会在邮件服务推荐中选中 Resend，以及产品该如何为智能体设计。
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 数据中心遭抵制，真正原因可能是电力而非文化战争
走访弗吉尼亚州 Data Center Alley 后可见，数据中心引发的抵制更多源于电力问题而非 Big Tech 所称的文化战争。当地数据中心平均功率容量达 54 兆瓦，超过丹佛国际机场用电量；AI 训练所需最小数据中心为 300 兆瓦，理想规模约 6000 兆瓦，相当于芝加哥全市用电。Anthropic 据报已同意支付 34 亿美元购买燃气轮机。
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 “逆向博弈论”如何约束 AI 智能体
一种名为“逆向博弈论”（机制设计）的新思路试图通过设计激励规则来约束 AI 智能体，而非窥探模型内部或训练其价值观。MIT 经济学家 Stephen Morris 等的预印本论文提出让模型互相预测答案、互相对抗或配对相反偏见，以阻止模型在测试中故意藏拙。普林斯顿 Elad Hazan 则设想让模型轮流扮演“解题者”与“审计者”，作弊者与被骗过的审计者都受罚。